Introduction to Data Science

Om kurset Københavns Universitets Introduction to Data Science er specifikt designet til studerende og professionelle uden computer science baggrund der ønsker at anvende datavidenskab i deres fagområde. Kurset introducerer probabilistisk datamodellering og de mest anvendte teknikker fra statistisk machine learning og data mining.

Målgruppe Kurset fokuserer på forståelse af data science principper frem for avanceret programmering og er perfekt til: • Studerende fra ikke-tekniske fagområder • Professionelle der ønsker at anvende data science i deres arbejde • Personer uden programmeringserfaring • Alle der ønsker evidensbaseret beslutningstagning

Fagligt indhold Kurset dækker essentiële data science emner: • Deskriptiv statistik og inferens • Regression analysis og classification algoritmer • Clustering teknikker og model evaluering • Probabilistisk datamodellering • Data mining grundprincipper • Etiske overvejelser ved dataanalyse

Undervisningsform Undervisningen kombinerer teoretisk forståelse med hands-on øvelser: • Brugervenlige værktøjer som R og Python • Praktiske eksempler fra healthcare, økonomi, sociale videnskaber og naturvidenskab • Reelle datasæt og case-studier • Grundlæggende data manipulation og visualisering • Kritisk evaluering af analytiske resultater

Internationalt miljø Kurset holdes på engelsk og tiltrækker en mangfoldig gruppe af deltagere fra forskellige akademiske og professionelle baggrunde, hvilket skaber et rigt læringsmiljø med tværfaglige perspektiver.

Karrieremuligheder Efter gennemførsel kan deltagerne: • Anvende data science metoder i deres faglige arbejde • Kommunikere analytiske resultater effektivt • Samarbejde med tekniske teams om datadrevne projekter • Træffe evidensbaserede beslutninger i deres organisation