Machine Learning A (enkeltfag)

Om kurset Københavns Universitets Machine Learning A er et omfattende enkeltstående kursus der giver dyb forståelse af machine learning principper og praktisk erfaring med implementation. Kurset er designet til studerende og professionelle der ønsker solid teoretisk baggrund kombineret med hands-on programming experience.

Fagligt indhold Kurset dækker fundamental machine learning algoritmer: • Supervised learning (linear/logistic regression, decision trees, random forests, support vector machines) • Unsupervised learning (k-means clustering, principal component analysis) • Reinforcement learning grundlæggende principper • Neural networks og introduction til deep learning • Matematiske principper bag algoritmer

Undervisningsform Undervisningen kombinerer teoretiske forelæsninger med intensive computer labs hvor du: • Implementerer algoritmer fra bunden i Python • Arbejder med reelle datasæt • Får erfaring med data preprocessing og feature engineering • Lærer model selection og performance evaluation • Udvikler praktiske færdigheder med populære ML-biblioteker

Projekter og portfolio Deltagerne arbejder på individuelle og gruppe-projekter der culminerer i en final project hvor du udvikler og evaluerer en complete machine learning solution til et real-world problem. Dette projekt bliver del af din portfolio og demonstrerer dine praktiske kompetencer.

Adgangskrav Kurset kræver solid matematisk baggrund: • Linear algebra • Calculus • Statistics • Grundlæggende programmering i Python

Praktiske detaljer Som SCIENCE enkeltfag kan kurset tages af både KU-studerende og eksterne deltagere. Det giver ECTS credits der kan transfereres til andre uddannelser og styrker din akademiske og professionelle credentials inden for machine learning.