Python Programming for Data Science

Københavns Universitets Python Programming for Data Science er et begynderkursus der introducerer programmering i Python specifikt designet til databehandling og analyse. Kurset er perfekt for studerende og professionelle der ønsker at lære de tekniske færdigheder nødvendige for moderne datavidenskab.

Kurset starter fra bunden med grundlæggende Python koncepter og bygger gradvist op til avancerede databehandlingsteknikker. Du lærer Python syntax, datatyper, kontrolstrukturer, funktioner, objekter og computational complexity theory med fokus på praktiske anvendelser.

Hovedvægten ligger på data manipulation med pandas, numeriske beregninger med NumPy, visualisering med matplotlib og seaborn samt introduction til statistisk analyse. Alle koncepter læres gennem hands-on øvelser med reelle datasæt.

Undervisningen inkluderer best practices for kode struktur, debugging, testing og dokumentation. Du lærer også at arbejde med forskellige dataformater som CSV, JSON og databaser samt grundlæggende data cleaning og preprocessing teknikker.

Kurset kræver ingen tidligere programmeringserfaring og starter med absolut grundlæggende koncepter. Undervisningen sker på engelsk med fokus på praktisk anvendelse frem for teoretisk computer science.

Deltagerne får adgang til Jupyter notebooks, online coding platforme og alle nødvendige software tools. Kurset inkluderer ugentlige coding assignments og et afsluttende datascience projekt.

Efter gennemførsel har deltagerne solid Python fundament til at fortsætte med avancerede data science kurser, machine learning specialiseringer eller anvende Python til dataanalyse i deres professionelle arbejde.